レアメタルとは タングステンやインジウムが配線と基板に入る JX金属は半導体用ターゲットで約65%
レアメタルは、地球上の存在が少ないか、分離や抽出が難しい金属の総称です。半導体の配線の膜をつくるスパッタリングターゲットでは、JX金属が世界の約65%を供給しているとしています。
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レアメタルは、地球上の存在が少ないか、分離や抽出が難しい金属の総称です。半導体の配線の膜をつくるスパッタリングターゲットでは、JX金属が世界の約65%を供給しているとしています。
日本は2022年12月、経済安全保障推進法に基づき、半導体を供給を守るべき「特定重要物資」に指定しました。内閣府によると、2026年11月4日時点で半導体の供給確保計画は30件が認定されています。
台湾リスクは、先端の半導体の生産が台湾に集まっていることで、政治の緊張や災害が世界の供給を止めかねない危うさを指します。TSMCの台湾の4つの大型工場の能力は、2025年に12インチ換算で年1300万枚を超えました。
サプライチェーンの分散は、半導体の生産地や調達先を複数に分けて、1か所が止まっても供給が続くようにする取り組みです。TSMCは2025年3月、米国への投資を計1650億ドルに増やす意向を示しました。
ポスト5G基金は、NEDOが先端半導体や次世代の通信の研究開発に使う基金です。2020〜2029年度の事業期間の総額は3兆5887億円で、ラピダスの2nm世代の研究開発もこの事業の中で進んでいます。
特定重要物資は、経済安全保障推進法にもとづいて国が指定し、企業の増産や備蓄を支える物資です。2026年11月4日時点で16品目、認定した計画は169件で、半導体は30件です。
経済安全保障推進法は、物資、インフラ、技術、特許の4つの制度をまとめた法律で、2022年5月18日に公布されました。物資の制度では、半導体を含む16の特定重要物資に、予算の総額で2兆5643億円が充てられています。
欧州半導体法は、EUが域内の半導体産業を支えるために定めた規則で、2023年9月21日に発効しました。欧州会計監査院は、EUの世界シェアは2022年の9.8%から2030年に11.7%にとどまるとの欧州委員会の見通しを示し、20%の目標には届きそうにないとしました。
CHIPS法は、米国内の半導体工場と研究開発を補助金と税の控除で支える法律です。米商務省は工場などに390億ドル、研究開発に110億ドルを充て、投資の税額控除の率は2026年以降に使い始める設備で35%に上がりました。
外国直接製品規則(FDPR)は、米国の技術で作った外国製品にも米国の輸出規制を及ぼす規則です。米商務省は2024年12月、先端の半導体の製造装置向けに2つの規則を新設し、日本とオランダを含む33か国を一部の許可の要件から外しました。
エンティティリストは、米国が輸出に許可を求める外国の企業や団体の名簿です。米商務省は2019年5月16日、ファーウェイと26か国・地域の関連会社68社を載せ、許可の審査を「原則として不許可」としました。
半導体の輸出規制は、品目ごとに番号と性能の線を決め、相手の国によって許可を求める仕組みです。米国は2023年10月の規則で、AI向けのチップを「総処理性能4800以上」などの基準で線引きしました。
推論チップのスタートアップは、AIの推論に特化した半導体を作る新興企業です。米セレブラス・システムズは2026年5月に1株185ドルで株式を公開し、3000万株で55億5000万ドル(計算)を集めました。
スマホのAIは、端末の中で動かす小さなモデルとクラウドの大きなモデルを使い分けます。アップルは、約30億パラメータの端末用モデルを、1つの重みあたり2ビットまで縮めて動かしています。
PCは、CPUやメモリなどの半導体を1台にまとめた個人用の計算機です。IDCの速報では、2026年7〜9月の世界のPCの出荷台数は6270万台で、前年同期比20.1%減でした。
AI(人工知能)は、人の認知や推論や判断の働きを、機械で代わりに行う技術です。総務省の調べでは、日本で生成AIを使ったことがある人は2024年度に26.7%で、前年度の9.1%から増えました。
エッジAIは、現場の機械の中の半導体でAIを動かすことです。エヌビディアのロボット向けのJetson AGX Thorは、消費電力40〜130ワットで、前の世代のAGX Orinの7.5倍の性能があるとしています。
ソブリンAIは、AIの計算基盤やモデルを自国の管理下に置こうとする考え方です。産業技術総合研究所のABCI 3.0はエヌビディアのH200を6,128基積み、EUはAIの巨大な計算拠点のために200億ユーロの基金を設けると発表しました。
GPUクラウドの料金は、GPUを積んだサーバーを借りる値段で、多くはGPU1基1時間あたりで比べます。米コアウィーブの公開の定価では、B200を8基積んだサーバーが1時間68.80ドルで、1基あたり8.60ドル(計算)です。
ネオクラウドは、GPUの貸し出しに特化した新しいクラウドの会社です。米コアウィーブの9月末の受注残は約1325億ドルで、7〜9月期の売上36億6100万ドルの約36倍(計算)にあたります。
ハイパースケーラーは、巨大なデータセンターを自前で持ち、計算の能力を貸し出すクラウドの大手です。2026年7〜9月期のクラウドの売上は、グーグルが307億ドルで前年同期比103%増、アマゾンのAWSが460億ドルで39%増でした。
データセンターの電力は、ピークの大きさを示すkWと、使った量を示すkWhで数えます。広域機関は2026年1月、データセンターの新増設で全国の最大需要電力が2035年度に661万kW増えるとの想定をまとめました。
PUEは、データセンター全体の電力をIT機器の電力で割った効率の指標です。グーグルは、2026年4〜6月期までの12か月の全施設の平均を1.09と公表しています。
空冷は、ファンで空気を流してサーバーを冷やす方式です。さくらインターネットの石狩データセンターは、北海道の外気を使い、従来型と比べて空調の消費電力を約9割減らしたと説明しています。
液冷は、チップの熱を液体で運び出す冷やし方です。マイクロソフトは、チップの裏に溝を彫って液体を流す方式が、冷却板より最大3倍よく熱を取り除いたと発表しました。
ラック単位のシステムは、GPUや配線や冷却をラック1本分まとめた1つの製品です。エヌビディアのGB200 NVL72は、GPU72基とCPU36基を水で冷やす設計で、GPUのメモリは合計13.4テラバイトです。
AIの計算機の広げ方には、GPUの組を大きくするスケールアップと、組の数を増やすスケールアウトがあります。エヌビディアのNVLinkは72基を1組にまとめ、業界団体のUALinkは最大1,024基をつなぐ仕様を決めました。
AI向けのイーサネットは、標準のネットワーク規格をGPUの大規模な計算に合わせて改良したものです。ブロードコムのスイッチのチップTomahawk 6は、1個で毎秒102.4テラビットを処理します。
InfiniBandは、サーバー同士を低い遅延でつなぐネットワークの規格です。エヌビディアの最新のスイッチQuantum-X800は、毎秒800ギガビットのポートを144個持ちます。
NVLinkは、エヌビディアのGPU同士を直接つなぐ専用の配線の規格です。第5世代ではGPU1基あたり毎秒1.8テラバイトで、72基を1つの組にまとめます。