AIと雇用の統計 米国の22〜25歳のソフトウェア開発者は2022年の最大から約20%減、AIの技能を求める求人はシンガポールで4.69%
米国で22〜25歳のソフトウェア開発者の雇用は、2025年9月までに2022年の最大から約20%減りました。一方、AIの技能を求める求人の割合は多くの国で過去最高となり、米国では全求人の2.6%でした。
AIのモデル・データセンター・半導体の需要(87本)
米国で22〜25歳のソフトウェア開発者の雇用は、2025年9月までに2022年の最大から約20%減りました。一方、AIの技能を求める求人の割合は多くの国で過去最高となり、米国では全求人の2.6%でした。
2025年のAI企業への民間投資は3446億6000万ドルで、2024年の1514億8000万ドルから127.5%増えました。投資の件数は5505件で、うち10億ドルを超える大型の調達が28件ありました。
2025年のAI企業への民間投資は、米国が2858億8000万ドルで、2位の中国の124億1000万ドルの23.1倍でした。日本は11億1000万ドルで、AI Index 2026が示した15カ国・地域の中で14番目です。
スタンフォード大学のAI Index 2026によると、2025年に確認できたAIの研究者・開発者は米国が22万520人で最も多く、インドの5万460人、ドイツの4万8,520人が続きました。米国に移ってくるAI人材は、2017年から89%減っています。
2024年に世界で付与されたAIの特許は13万1,121件で、前年より8.2%増えました。中国が74.2%を占め、米国は12.1%でした。
スタンフォード大学のAI Index 2026によると、2024年に出たAIの論文は約25万8,000本で、前年より6.3%増えました。国別の比率は中国が17.8%で最も高く、欧州が11.1%、インドが7.6%でした。
スタンフォード大学のAI Index 2026によると、2025年に出た注目のAIモデルは、米国が59、中国が35、韓国が8でした。モデルの公開の数は、主な地域のすべてで前年より減りました。
Anthropicの最上位級のモデルのAPIの料金は、入力100万トークンあたり「Claude Opus 4」の15ドルから「Claude Opus 5.5」の4ドルに下がりました。一方、グーグルは「Gemini 4」の料金を12月から2倍にします。
アルファベットは2026年10月28日、対話型AIの「Geminiアプリ」の利用者が10億人に達したと発表しました。総務省の調査では、日本の個人で生成AIを使ったことがある人の割合は58.8%で、1年前の26.7%から倍以上になりました。
アルファベットの2026年7〜9月期のグーグル・クラウドの売上は307億900万ドルで、前年同期の2倍になりました。マイクロソフトのクラウド「アジュール」の売上は332億ドルで、48%増えました。
米ケイデンス・デザイン・システムズの2026年7〜9月期の売上は16億3,300万ドルで前年同期比22.0%増でした(計算)。設計を自動で進めるAIエージェントは、100件を超える顧客で使われています。
アドバンテストは2025年10月、テストのデータをその場で解析する基盤「ACS RTDI」とエヌビディアの機械学習を組み合わせると発表しました。エヌビディアはBlackwellと次の世代の量産に、このデータ基盤を採用しています。
ラピダスの小池淳義社長は2026年7月、北海道千歳市の工場が完成すると、半導体の製造のほぼすべての工程にAIを組み込んだ工場になると説明しました。米ラムリサーチは、装置の保守を手作業の2倍超の精度でこなすロボットを工場に入れています。
総務省の調査で、データの収集や解析のためにIoTやAIのシステムを入れている製造業の企業は、2025年8月末時点で30.6%でした。全産業では27.3%で、2023年の16.9%から増えています。
日本銀行の2026年度の調査で、国内の金融機関の79.3%が生成AIを利用していました。2024年度の31.0%から2年で2.6倍になりました(計算)。
欧州中期予報センター(ECMWF)は2025年2月25日、AIの予報モデル「AIFS」の本運用を始めました。1回の予報に使う電力は、物理の式で解く従来のモデルの約1,000分の1です。
米イーライリリーは2025年10月、エヌビディアのBlackwell Ultraを1,016基使い、AIの性能が9,000ペタフロップスを超える計算機を作ると発表しました。DGX B300で組んだDGX SuperPODの最初の例です。
米IBMは2025年11月、量子チップのウエハーの主な製造を、米ニューヨーク州の300mmウエハーの施設に移したと発表しました。新しいチップの開発にかかる時間は半分以下になったとしています。
理研の「富岳」は、2026年6月のスーパーコンピュータの世界ランキングで実効性能442ペタフロップスの9位でした。後継の「富岳NEXT」は、AI向けのFP8の性能で600エクサフロップス超を目標にしています。
産総研のAI向け計算基盤「ABCI 3.0」は、エヌビディアのH200を766台のノードに計6,128基載せ、半精度の理論性能は6.2エクサフロップスです。2026年度の利用料金は、8GPUのノード1台を1時間使って3,520円です。
Preferred Networks(PFN)は、推論向けのAIチップ「MN-Core L」シリーズの2機種を2027年に発売する計画です。メモリの帯域は、今の主力の「MN-Core 2」の50倍をめざしています。
AIの推論用チップを作る米Etchedは2026年7月23日、3億ドルを調達し、企業価値は103億ドルになりました。米Groqは6月と8月の2回で計10億ドルを集め、推論のクラウドの電力を2027年に200MW超へ増やします。
米セレブラス・システムズの2026年7〜9月期の売上は2億1,080万ドルで、前年同期比55%増でした。クラウドなどのサービスの売上は1億4,190万ドルと265%増え、売上の3分の2を占めました。
エヌビディアによると、H100を借りる料金は2026年の年初から5月までに20%上がりました。米デル・テクノロジーズは5〜7月期にAIサーバーの注文を609億ドル受け、受注残は950億ドルになりました。
英アームによると、クラウド大手のサーバーに占めるアーム系CPUの比率は2024年の15%から2025年に50%超に上がりました。2026年7〜9月期のデータセンター向けロイヤルティー収入は前年の2倍になりました。
米マーベル・テクノロジーの2026年5〜7月期の売上は27億3,930万ドルで、うちデータセンター向けが79%を占めました。マット・マーフィー最高経営責任者は、カスタム事業が2026年度後半から大きく伸びると述べました。
ブロードコムは2026年4月6日、グーグルの将来のTPUを開発・供給する長期契約を結んだと開示しました。同じ開示で、Anthropicが2027年から同社を通じて約3.5ギガワットの計算能力を使うとしています。
AMDはOpenAIに、6ギガワット分のGPUを複数の世代にわたって供給する契約を2025年10月に結びました。最初の1ギガワットは「Instinct MI450」で2026年後半に始まり、AMDは7〜9月期にMI450の出荷を始めました。
エヌビディアの2026年5〜7月期の売上962億ドルのうち、1社の直接の顧客が16%を占めました。前年同期は2社が23%と16%を占めていました。
エヌビディアは、ソフトウェアの売上を決算の区分として開示していません。企業向けソフト「NVIDIA AI Enterprise」の定価は、1GPUあたり1年4,500ドルです。