ソブリンAIとは 日本はABCI 3.0にH200を6,128基、EUは「AIギガファクトリー」に200億ユーロ
ソブリンAIは、AIの計算基盤やモデルを自国の管理下に置こうとする考え方です。産業技術総合研究所のABCI 3.0はエヌビディアのH200を6,128基積み、EUはAIの巨大な計算拠点のために200億ユーロの基金を設けると発表しました。
- ソブリンAIの「ソブリン」は主権を意味します。AIの計算機、データ、モデルを、自国の法律と管理の下で動かすことを目指します。
- 理由は、データを国外に出したくないこと、外国の会社の方針や輸出規制で使えなくなる事態を避けること、自国の言葉と制度に合ったAIを持つことです。
- 日本の産業技術総合研究所(産総研)のABCI 3.0は、H200を6,128基積み、半精度で6.2エクサフロップスの計算機です。
- EUは2025年2月11日、AIへの投資で2000億ユーロを動かす「InvestAI」と、200億ユーロの「AIギガファクトリー」の基金を発表しました。
ソブリンAIとは、国が自国の中にAIの計算基盤を持ち、自国のデータで、自国の管理の下でAIを作り、使えるようにする考え方です。米国の大手クラウドのデータセンターを借りてAIを使う形と対比して使われる言葉です。
何を自国で持つのか
ソブリンAIで自国に置こうとするものは、主に3つです。1つ目はGPUを並べた計算機とデータセンター、2つ目は行政や企業のデータ、3つ目は自国の言葉で学習したAIのモデルです。全部を自国で作るのは難しいため、多くの国はGPUそのものはエヌビディアなどから調達し、置き場所と運用と管理を自国に置く形をとります。
半導体の側から見ると、ソブリンAIはクラウドの大手とは別の顧客を生みます。各国の政府、研究機関、通信会社、国内のクラウドの会社が、GPUを直接買う立場になります。
日本:産総研のABCI 3.0
| 項目 | 数字 |
|---|---|
| GPU | エヌビディア H200 SXM5、計6,128基 |
| GPUのサーバー | 766台(1台にGPU8基) |
| 半精度のピーク性能 | 6.2エクサフロップス(前の世代の約7倍) |
| 単精度のピーク性能 | 3.0エクサフロップス(約13倍) |
| 倍精度のピーク性能 | 415ペタフロップス(約7倍) |
| 一般向けの提供 | 2025年1月中旬の予定(2024年10月の発表時点) |
ABCIは、産総研が企業や大学に時間単位で貸し出すAI向けの計算機です。エヌビディアは、ABCI 3.0の整備を経済産業省が経済安全保障の基金で支えたと説明しています。国の研究機関が持つ計算機を民間にも貸す形で、国内でGPUを使える場を確保しています。
EU:AIギガファクトリー
欧州委員会は2025年2月11日、パリのAIアクションサミットで「InvestAI」を発表しました。AIへの投資として2000億ユーロを動かし、その中に、巨大なAIの計算拠点「AIギガファクトリー」を整えるための200億ユーロの欧州の基金を新たに設けるとしました。財源は、デジタル・欧州、ホライズン・ヨーロッパ、InvestEUなど既存のEUの資金の枠から出します。
欧州では、米国のクラウドの大手に計算とデータを預けることへの警戒が強く、計算拠点を域内に置く政策が続いています。
関連する用語
- 経済安全保障推進法:日本でクラウドなどを「特定重要物資」に指定し、国内での確保を支える法律。
- ハイパースケーラー:アマゾン、マイクロソフト、グーグルなど米国のクラウドの大手。
- 大規模言語モデル(LLM):大量の文章で学習した、文章を作るAIのモデル。
ABCI 3.0は、千葉県柏市の産総研の拠点に置かれています。
この記事は公開資料をもとに作成しています。売買をすすめるものではありません。誤りを見つけたら訂正します(編集方針)。
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