ハイパースケーラーとは グーグルのクラウド売上は7〜9月期に2倍、AWSは39%増
ハイパースケーラーは、巨大なデータセンターを自前で持ち、計算の能力を貸し出すクラウドの大手です。2026年7〜9月期のクラウドの売上は、グーグルが307億ドルで前年同期比103%増、アマゾンのAWSが460億ドルで39%増でした。
- ハイパースケーラーは、巨大なデータセンターを世界中に自前で建て、運用する会社を指します。
- 主に、アマゾン(AWS)、マイクロソフト(Azure)、グーグル(Google Cloud)の3社を指し、自社のサービス向けに巨大な設備を持つメタを含めることもあります。
- 7〜9月期のAWSの営業利益は178億ドルで、売上の約39%にあたります(計算)。
- グーグルのクラウドの営業利益は111億ドルで、前年同期の約3.1倍(計算)でした。
ハイパースケーラーとは、規模(スケール)を極端に大きくできる(ハイパー)クラウドの大手を指す呼び名です。土地と電力を押さえて巨大なデータセンターを自前で建て、サーバーを大量に並べ、その計算の能力やストレージを時間単位や使用量で企業に貸し出します。
事業の形
ハイパースケーラーの収入は、主にクラウドの利用料です。企業は自前でサーバーを買う代わりに、必要な分だけ借りて使います。AIでは、GPUを積んだサーバーを時間単位で貸す仕事と、自社のAIモデルをAPIで使わせる仕事の両方が伸びています。
支出の中心は設備投資です。データセンターの建物、電源、冷却の設備と、GPUやサーバーの購入に巨額のお金を使い、数年かけて減価償却します。この設備投資が、エヌビディアのGPU、HBMのメモリ、TSMCの製造、日本の製造装置の需要のもとになります。
3社は自前のAIチップも作っています。アマゾンはTrainium、グーグルはTPU、マイクロソフトはMaiaです。エヌビディアのGPUに加えて、自社のチップを使うことで、費用を抑え、調達を分ける狙いがあります。
7〜9月期の数字
| 会社(事業) | 売上 | 前年同期比 | 営業利益 |
|---|---|---|---|
| アマゾン(AWS) | 460億ドル | 39%増 | 178億ドル |
| グーグル(Google Cloud) | 307億900万ドル | 103%増 | 111億2100万ドル |
| マイクロソフト(Microsoft Cloud) | 639億ドル | 30%増 | ― |
アマゾンは、AWSの伸びがこの5年近くで最も高いとしています。前年同期の売上は330億ドル、営業利益は114億ドルでした。グーグルのクラウドの前年同期の売上は151億5700万ドル、営業利益は35億9400万ドルです。グーグルは、AIの基盤とAIの製品への需要が伸びたと説明しています。
マイクロソフトの「Microsoft Cloud」は、Azureのほか、Office 365の法人向けなどを含む数字です。Azureの売上は48%増えました。マイクロソフトは2027年6月期から事業の区分を改め、「Agents and Infra」の売上は768億ドルで25%増でした。
関連する用語
- ネオクラウド:GPUの貸し出しに特化した新しいクラウドの会社。コアウィーブ、ネビウスなど。
- 設備投資(Capex):建物や機械など、長く使う設備に使うお金。
- カスタムAIチップ:クラウドの大手が自社用に設計するAI向けの半導体。
- リージョン:クラウドの会社が、ある地域にまとめて置くデータセンターの群れ。
アマゾン全体の7〜9月期の売上は2019億ドルで、前年同期比12%増でした。マイクロソフトは10月28日に決算を発表しました。
この記事は公開資料をもとに作成しています。売買をすすめるものではありません。誤りを見つけたら訂正します(編集方針)。
関連する記事
ネオクラウドとは コアウィーブの受注残は1325億ドル、借りた電力は4.6GW超
ネオクラウドは、GPUの貸し出しに特化した新しいクラウドの会社です。米コアウィーブの9月末の受注残は約1325億ドルで、7〜9月期の売上36億6100万ドルの約36倍(計算)にあたります。
GPUクラウドの料金とは コアウィーブの定価はB200が1基1時間8.6ドル、AWSはH100を44%値下げ
GPUクラウドの料金は、GPUを積んだサーバーを借りる値段で、多くはGPU1基1時間あたりで比べます。米コアウィーブの公開の定価では、B200を8基積んだサーバーが1時間68.80ドルで、1基あたり8.60ドル(計算)です。
ソブリンAIとは 日本はABCI 3.0にH200を6,128基、EUは「AIギガファクトリー」に200億ユーロ
ソブリンAIは、AIの計算基盤やモデルを自国の管理下に置こうとする考え方です。産業技術総合研究所のABCI 3.0はエヌビディアのH200を6,128基積み、EUはAIの巨大な計算拠点のために200億ユーロの基金を設けると発表しました。
建設のリードタイムとは TSMC熊本は着工から開所まで約1年10か月、アリゾナは発表から量産まで約4年半
建設のリードタイムとは、工場やデータセンターの着工から稼働までにかかる時間です。TSMCの熊本の第1工場は2022年4月に着工し、2024年2月に開所式を開きました。