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金融機関の生成AIの利用、2026年度は79.3% 2年前の31.0%から 融資稟議書の作成にも63先

日本銀行の2026年度の調査で、国内の金融機関の79.3%が生成AIを利用していました。2024年度の31.0%から2年で2.6倍になりました(計算)。

ポイント
  • 日銀が取引先の金融機関150先に聞いた調査で、生成AIを「利用中」は79.3%、「試行中」は11.3%でした。回収率は100%です。
  • 利用も試行もしていない先は、2024年度の41.9%から2026年度は9.3%に減りました。
  • 136先が利用・試行中で、文書作成の支援では132先が使っています。融資稟議書の作成でも63先が使っています。
  • 顧客に生成AIの答えを直接見せる使い方は少なく、ポートフォリオの組み替えの提案に使う先は2先でした。

日本銀行金融機構局は2026年8月6日、金融機関の生成AIの利用状況の調査結果を公表しました。2024年度から毎年行い、今回が3回目です。対象は日銀の取引先の金融機関150先で、大手行10先、地方銀行61先、第二地方銀行34先、信用金庫18先、その他27先です。

2年で利用が大きく広がる

金融機関の生成AIの利用状況(構成比、%)
区分2024年度2025年度2026年度
利用中31.050.379.3
試行中27.123.511.3
利用・試行をしていない41.926.19.3
集計の対象155先153先150先

業態別では、第二地方銀行で利用・試行の割合の伸びが目立ちました。推進の体制では、利用・試行中の136先のうち20.6%が経営の直下に推進の組織を置き、65.4%ではDXやITの部門が導入を主導しています。現場の業務部門ごとに導入を決める先は8.8%でした。

どの業務で使っているか

利用・試行中の136先に、業務ごとの使い方を聞いた結果です。「業務の流れに組み込んだ」「業務の支援の道具として使う」「試行中」の3つの合計の先数を示します(合計は計算)。

  • 文書作成の支援:132先(うち業務の支援の道具が106先)
  • 議事録などの文字起こし:122先
  • 規程などの情報の検索:116先
  • 融資稟議書の作成:63先
  • 顧客のニーズに応じた営業の支援:54先
  • 与信の審査・信用リスクの管理:29先
  • 顧客応対のチャットボット:29先
  • ポートフォリオの組み替えの提案:2先

社内の事務での利用がほとんどの先に広がった一方、顧客の情報を使う業務にも入り始めています。生成AIで顧客の情報などの機密性が高い情報を扱える先は、利用・試行中の先の55.1%でした。機密性が高い情報を扱い、かつ顧客向けの業務でも使う先は67先で、利用・試行中の先の約5割です。

慎重な部分

日銀は、生成AIの答えを顧客に直接見せる使い方には、慎重な姿勢がみられたとしています。チャットボットで生成AIの答えだと明記すること、利用者からの苦情をリスクの分析に使うこと、レッドチーミング(攻撃役を立てた試験)を実施している先は、わずかでした。2線のリスク管理や3線の内部監査での利用も限られています。部署が小さく、効率化の余地が少ないという声が出ています。

評価はおおむね良好で、業務に使えないと答えた先はごく一部でした。どの使い道でも「使えるが、改善の余地がある」が過半を占めています。

3年後については、多くの業務で、今の「支援の道具」から「業務の流れへの組み込み」に進める想定の先が少なくありませんでした。今後の課題には、事業の推進、人材の育成、ITの基盤とデータの整備、サイバー攻撃への対策が挙がりました。

今後の注目点

日銀はこの調査を2024年度から毎年行っており、2024年度は10月、2025年度は9月、2026年度は8月に公表しました。日銀の『金融システムレポート』は年2回公表されています。

この記事は公開資料をもとに作成しています。売買をすすめるものではありません。誤りを見つけたら訂正します(編集方針)。

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