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仕組み

GDDR7とは ゲーム用GPUの隣に並べるDRAM、AIの推論用GPUにも採用

GDDR7は、GPUの基板の上に並べて使うグラフィックス用のDRAMの規格です。JEDECは2024年3月に規格を公表し、1個あたりの帯域は前の世代のGDDR6の2倍の毎秒192ギガバイトになりました。

ポイント
  • GDDR7は、GPUの周りの基板にはんだ付けして並べる、グラフィックス用のDRAMの規格です。
  • JEDECは2024年3月5日に規格を公表しました。信号に3値(PAM3)を使う初めてのDRAMの規格です。
  • サムスン電子は2024年10月に、毎秒40ギガビットを超える24ギガビット品を開発したと発表しました。
  • エヌビディアの推論用GPU「Rubin CPX」は、GDDR7を128GB積みます。

GDDR7(Graphics Double Data Rate 7)は、GPUのために作られたDRAMの規格です。ゲーム用のグラフィックスカードでは、GPUのチップの周りに数個から十数個のGDDRのチップを並べます。中身は同じDRAMですが、1個のチップから多くのデータを速く出すことを優先しています。

0と1の間にもう1段

普通のDRAMは、電圧の高い・低いの2値(NRZ)でデータを送ります。GDDR7は、高い・中間・低いの3値(PAM3)を使います。JEDECによると、2回の信号で送れる情報が、2値の2ビットから3ビットに増えます。同じ周波数でも多くのデータを送れるため、信号の雑音への強さと電力の効率も上げられるとしています。

JEDECの発表では、GDDR7の1個あたりの帯域は毎秒最大192ギガバイトで、GDDR6の2倍です。信頼性を高める機能(誤りの訂正など)も規格に入れました。用途には、ゲームのほか、AIの処理とデータセンターを挙げています。

HBMとの使い分け

AI向けの高性能GPUの多くはHBMを使います。HBMはチップを縦に積み、GPUと同じパッケージに入れるため、帯域が非常に広い反面、作る手間と費用がかかります。GDDR7は基板に並べるだけで済み、HBMより安く作れます。

GDDR7とHBMの比べ方
項目GDDR7HBM
置き場所GPUの周りの基板GPUと同じパッケージの中
つなぎ方配線の本数は少なく、1本を高速で動かす配線の本数が非常に多い。HBM4は1個あたり2,048本(SKハイニックス)
費用比較的安い高い。積み重ねと検査の工程が多い
主な用途ゲーム用GPU、推論の前処理などAIの学習・推論の主力GPU

製品とメーカー

サムスン電子は2024年10月17日に、業界で初めてとする24ギガビットのGDDR7を開発したと発表しました。速さは1ピンあたり毎秒40ギガビットを超えます。第5世代の10nm級の工程で作り、同じパッケージの大きさで、前の製品よりセルの密度を50%高めました。商用化は2025年初めの計画でした。

エヌビディアは2025年9月9日、長い文脈の推論に向けたGPU「Rubin CPX」を発表しました。HBMではなく、費用の安いGDDR7を128GB積みます。NVFP4という形式の計算で最大30ペタフロップスの性能を出し、2026年末に出す計画です。

関連する用語

  • PAM3:電圧を3段階に分けて情報を送る信号の方式。
  • HBM:DRAMを縦に積んでGPUの隣に置くメモリ。
  • JEDEC:メモリなど半導体の規格を決める業界団体。

エヌビディアは11月17日に、2026年8〜10月期の決算を発表する予定です。

この記事は公開資料をもとに作成しています。売買をすすめるものではありません。誤りを見つけたら訂正します(編集方針)。

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