AIの推論の需要、グーグルの処理量は月3.2京トークン　2024年5月の約330倍に

AIの計算は、モデルを作る「学習」と、できたモデルを使って答えを出す「推論」に分かれます。推論は、利用者が質問するたび、AIエージェントが作業するたびに発生します。利用者と用途が増えるほど、推論に使う半導体の量も増えます。推論の量を示す数字として、グーグルが公表しているトークンの処理量を追います。

2年で約330倍

トークンは、AIが文章を扱う時の単位で、英語ならおよそ単語の一部にあたります。グーグルのスンダー・ピチャイCEOは、2026年5月19日の開発者向けの催し「Google I/O」で、自社のサービス全体で1か月に処理したトークンの量の推移を示しました。

グーグルのサービス全体で1か月に処理したトークン（グーグルの発表から）

時点	月間の処理量	前年比
2024年5月	9.7兆	—
2025年5月	約480兆	約49倍（計算）
2026年5月	3.2京超	約7倍

2024年5月から2026年5月までの2年で、約330倍に増えた計算です（計算）。伸びは2024年5月からの1年が約49倍、次の1年が約7倍でした（計算）。

APIの処理は1分あたり320億トークン

外部の企業や開発者が、自社のサービスにグーグルのAIモデルを組み込む時はAPIを使います。ピチャイCEOは10月28日の決算の説明で、自社のモデルのAPIが1分あたり約320億トークンを処理していると述べました。4〜6月期より40%多く、1年前の4倍を超えています。

新しいモデルの立ち上がりも速くなっています。会社によると、「Gemini 4 Argon」は開発者向けの提供を始めた最初の週に、処理能力の制約がありながらも、Gemini 3の3.5倍の速さで利用が増えました。

利用者の数も増えています。Geminiのアプリの月間の利用者は、2025年5月の4億人から2026年5月に9億人を超え、10月には10億人に達しました。グーグルのモデルで毎月アプリを作る開発者は850万人を超えています。

需要は半導体の売上に表れる

推論の量の伸びは、計算の設備の需要につながります。グーグル・クラウドの7〜9月期の売上は前年同期比103%増えました。ピチャイCEOは、AIの計算の設備に「非常に大きな需要」があり、より多くの能力を動かすために取り組んでいると説明し、TPUにも幅のある顧客から強い需要があるとしています。

一方、推論1回あたりの値段は下がっています。米スタンフォード大学のAI Index 2025によると、GPT-3.5並みの性能のモデルを使う値段は、2022年11月の100万トークンあたり20ドルから、2024年10月に0.07ドルへ下がりました。1回あたりの値段の低下と、処理の総量の増加が同時に進む形です。

今後の注目点

• グーグルは、2026年後半に推論用のTPU 8iを一般に提供する計画です。
• アルファベットの10〜12月期の決算で、APIの処理量の伸びが続くか。