グーグルのTPU、第8世代で学習用「8t」と推論用「8i」に分かれる　1ポッド121エクサフロップス

TPUは、グーグルがAIの計算のために自社で設計している半導体です。グーグルは自社のGeminiの学習と推論に使い、クラウドでは外部の企業にも貸しています。2018年に最初のクラウド向けTPUを出してから、ほぼ毎年世代を替えています。

Ironwoodは「推論の時代」を掲げた

グーグルは2025年4月9日、第7世代のTPU「Ironwood」を発表しました。チップ1個の計算の速さは最大4,614テラフロップスです。メモリはHBMを192GB積み、前の世代のTrilliumの6倍になりました。メモリの帯域は毎秒7.37TBで、Trilliumの4.5倍です。

最も大きな組（ポッド）は9,216個のチップをつなぎ、計算の量は42.5エクサフロップスです。この組の電力はおよそ10メガワットです。電力あたりの性能はTrilliumの2倍で、2018年の最初のクラウド向けTPUと比べるとほぼ30倍になったと説明しています。

グーグルのTPUの直近2世代（グーグルの公式ブログから）

項目	Ironwood（第7世代）	TPU 8t（学習用）	TPU 8i（推論用）
発表	2025年4月	2026年4月	2026年4月
1組のチップの数	9,216	9,600	—
1組の計算の量	42.5EF	121EF	—
チップ1個のHBM	192GB	—	288GB
電力あたり性能	Trilliumの2倍	Ironwoodの最大2倍	Ironwoodの最大2倍

EFはエクサフロップス。「—」はブログに数字が出ていないもの。

第8世代は用途で2つに分けた

グーグルは2026年4月のクラウドの催し「Google Cloud Next」で、第8世代のTPUを2種類に分けて発表しました。

学習用の8t

8tは大きなモデルの学習に使う型です。9,600個のチップを1つのスーパーポッドにまとめ、HBMは組全体で2ペタバイトを共有します。計算の量は1組で121エクサフロップスと、前の世代のほぼ3倍です。100万個のチップを1つの論理的な集まりとして、ほぼ比例して性能を伸ばせるとしています。計算が実際に役立った時間の割合は97%を超えると説明しています。

推論用の8i

8iは、AIエージェントの応答のような推論に向けた型です。チップ1個にHBMを288GB、チップの上のSRAMを384MB積みます。SRAMは前の世代の3倍です。チップ同士の配線の帯域は毎秒19.2テラビットと2倍になりました。費用あたりの性能は前の世代より80%よいとしています。

電力あたりの性能は、8tと8iのどちらもIronwoodの最大2倍です。グーグルは、2種類とも「今年後半」に一般の顧客が使えるようになるとしています。

11月に派生の2機種

グーグルは11月9日、第8世代の派生として「TPU 8tx」と「TPU 8i Max」を発表しました。8txは8tと同じチップを使い、ホストのCPUにAMDの第5世代EPYCを組み合わせます。8tに比べて応答の遅れを最大2分の1にできるとしています。8i Maxは8iのチップ2個を1つのパッケージにまとめた型で、計算、SRAM、HBMの帯域がいずれも8iの2倍です。どちらも提供の開始日は示していません。

外部の大口の利用者

TPUは、グーグルの外の会社にも使われています。Anthropicは2025年10月23日、グーグルのTPUを最大100万個使う契約を発表しました。金額は数百億ドル規模で、2026年に1ギガワットを大きく超える計算の設備が動き始めるとしています。Anthropicは同時に、アマゾンのTrainiumとエヌビディアのGPUも使い、3種類の半導体を並行して使う方針を示しています。

今後の注目点

• 8tと8iの一般提供の開始日。グーグルは2026年後半としています。
• アルファベットの次の決算は、2026年10〜12月期で、例年は2月初めに発表しています。