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ロボットの頭脳の半導体、エヌビディアJetson Thorは前世代の7.5倍 開発キットは3,499ドル

エヌビディアは2025年8月25日、ロボットに載せるAIの半導体「Jetson AGX Thor」の販売を始めました。消費電力130ワットの中で、4ビットの計算を毎秒2,070テラフロップスこなし、前の世代のJetson Orinに比べてAIの計算は最大7.5倍です。

ポイント
  • Jetson AGX Thorは、Blackwellの世代のGPUを使い、メモリは128GB、消費電力は130ワットです。
  • 開発キットは3,499ドルからで、アマゾン・ロボティクス、ボストン・ダイナミクス、フィギュア、メタなどが早く採用しました。
  • エヌビディアは2026年5月31日、ユニツリーの機体を使った人型ロボットの参照設計を発表しました。2026年後半にユニツリーから出ます。
  • エヌビディアの「エッジ・コンピューティング」部門の5〜7月期の売上は72億ドルで、前年同期比27%増でした。

人型ロボットや自律で動く機械は、カメラなどで周りを見て、次の動きを自分で決めます。この判断を、通信の遅れなく機械の中で行うため、小さな電力で高いAIの計算ができる半導体が必要になります。この分野で先行しているのが、エヌビディアの「Jetson」の製品群です。

Jetson Thorの中身

エヌビディアのロボット向け半導体Jetson AGX Thor(エヌビディアの発表から)
項目数字
AIの計算(FP4)最大2,070TFLOPS
メモリ128GB
消費電力40〜130W(設定で変更)
CPUArm 14コア
前の世代(Jetson Orin)との比較AIの計算が最大7.5倍、電力効率が3.5倍
開発キットの価格3,499ドルから

エヌビディアは2025年8月25日、Jetson AGX Thorの開発キットと、量産の機械に組み込むための部品「T5000」の販売を始めました。GPUは、データセンター向けと同じBlackwellの世代です。大きなAIモデルや、映像と言葉を合わせて扱うモデルを、ロボットの中で動かせるとしています。

発表の時点で早く採用した会社として、アジリティ・ロボティクス、アマゾン・ロボティクス、ボストン・ダイナミクス、キャタピラー、フィギュア、ヘキサゴン、メドトロニック、メタを挙げました。OpenAI、ジョンディア、1X、フィジカル・インテリジェンスが評価しているとしています。

人型ロボットの参照設計

エヌビディアは2026年5月31日、台北の催しGTC台北で、研究用の人型ロボットの参照設計「Isaac GR00T Reference Humanoid」を発表しました。中国のユニツリーの機体「H2 Plus」に、シャルパの5本指の手と、Jetson AGX Thor T5000を組み合わせています。

身長は約6フィート(約1.8メートル)、重さは150ポンド(約68キロ)です。体と手を合わせて75の関節の自由度を持ち、腕で最大15キロを持てます。電池は0.972キロワット時で、約3時間動きます。米スタンフォード大学やスイス連邦工科大学チューリッヒ校などの研究機関が使い、ユニツリーが2026年後半に販売します。

業績と工場での利用

エヌビディアは、パソコンやワークステーション、車、ロボット向けの製品を「エッジ・コンピューティング」の区分で示しています。5〜7月期の売上は71億9,800万ドルで、前年同期比27%増、前期比13%増でした。会社の全体の売上(962億ドル)に占める割合は7.5%です(計算)。ロボットだけの売上は出していません。

工場での利用も始まっています。AIサーバーを組み立てる台湾の鴻海精密工業は、2026年7〜9月期の決算の資料で、自社で作ったロボットをAIサーバーの生産の工程に入れたとしています。

今後の注目点

  • エヌビディアは11月17日(米国時間)に8〜10月期の決算を発表します。エッジ・コンピューティング部門の伸びが続くか。
  • 人型ロボットの参照設計は、2026年後半にユニツリーから出る予定です。

この記事は公開資料をもとに作成しています。売買をすすめるものではありません。誤りを見つけたら訂正します(編集方針)。

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