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重みを配るAIの広がり アリババのQwenは30億ダウンロード、エヌビディアのNemotronは1年で5000万回

アリババグループは2026年8月、大規模言語モデル「Qwen」のダウンロードが世界で30億回を超えたと発表しました。エヌビディアの「Nemotron 3」も公開から1年で5,000万回ダウンロードされ、重みを配るモデルを作る側にGPUの会社も加わっています。

ポイント
  • メタのLlamaのダウンロードは、2025年3月18日に10億回を超えました。
  • アリババのQwenは2026年8月に30億回を超え、Qwenを元にした派生モデルは30万を超えました。
  • エヌビディアのNemotron 3の系列は、2026年4月までの1年で5,000万回ダウンロードされました。
  • エヌビディアは10月15日、重みに加えて学習のデータと手順も公開する1,200億パラメータの「Nemotron 3.5 Super VL」を出しました。
  • 米政府は2025年7月の「AI行動計画」で、オープンソースとオープンウエイトのAIを後押しする方針を掲げました。

学習を終えたAIの「重み」を公開し、誰でも自分の計算機で動かせるようにしたモデルを、オープンウエイトモデルと呼びます。仕組みは用語の記事で扱いました。ここでは、各社と政府の開示から、利用がどこまで広がっているかを数字で追います。

ダウンロードの数

主なオープンウエイトモデルの公表されたダウンロード数
モデル会社ダウンロード公表の時点
Llamaメタ10億回超2025年3月18日
Nemotron 3(Nano、Super、Ultra)エヌビディア5,000万回超(過去1年)2026年4月28日
Qwenアリババ30億回超2026年8月20日

出典:各社の発表。数え方は会社ごとに違い、そのまま比べることはできません。

メタは2025年3月18日、2023年に出したLlamaのダウンロードが10億回を超えたと発表しました。使い道の例として、スポティファイが音楽の推薦や、AIのDJの語りにLlamaを使っていることを挙げています。

アリババは2026年8月20日の決算発表で、Qwenの世界のダウンロードが30億回を超え、Qwenを元に作られた派生モデルが30万を超えたと開示しました。派生モデルは、公開された重みに追加の学習をして作ったモデルです。同じ発表で、AIクラウドの売上は前年同期比45%増の71億ドルでした。

GPUの会社もモデルを配る

エヌビディアは自社でもオープンウエイトのモデルを作っています。2026年4月28日の発表では、Nemotron 3の系列(Nano、Super、Ultra)が過去1年で5,000万回以上ダウンロードされたとしています。

10月15日には「Nemotron 3.5 Super VL」を出しました。1,200億パラメータで、画像と言葉を扱えます。事前学習と継続学習で約26兆トークンを使い、重みに加えて、学習用のデータセットと学習の手順も公開しました。同時に出した「Bolt 74B-A9B」は、2ビットの量子化で24ギガバイトのメモリに収まり、手元のGPUで動かせます。

エヌビディアは、アトラシアン、クラウドストライク、ダッソー・システムズ、セールスフォース、シノプシスなどがNemotronを自社のソフトに組み込んでいると説明しています。モデルは、Hugging Face、OpenRouter、Ollamaなどからも入手できます。

米政府の後押し

米政府は2025年7月の「AI行動計画(America's AI Action Plan)」で、「オープンソースとオープンウエイトのAIを促す」という項目を立てました。新興企業が特定の会社のモデルに縛られずに済むこと、機密のデータを外部に送れない企業や政府が使えることを利点に挙げています。公開するかどうかは開発者が決めるとしつつ、連邦政府は支える環境をつくるとしました。商務省の電気通信情報局(NTIA)が、中小企業がオープンなモデルを使う方法について関係者を集めることを、具体策に挙げています。

今後の注目点

  • アリババの7〜9月期の決算で、Qwenのダウンロードと派生モデルの数がどこまで増えるか。
  • エヌビディアは小型の「Nemotron 3.5 Bolt E4B」を10月23日に出すとしていました。

この記事は公開資料をもとに作成しています。売買をすすめるものではありません。誤りを見つけたら訂正します(編集方針)。

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