FLOPSとは　スパコン首位は2.198エクサFLOPS、AIチップの数字とは単位の精度が違う

FLOPS（フロップス）は、計算機が1秒間に行える浮動小数点の計算の回数を表す単位です。浮動小数点は、小数を「数字の並び」と「桁の位置」に分けて表す方法で、科学技術の計算やAIの計算で使います。足し算や掛け算を1回するごとに1回と数えます。

単位と精度

数字が大きいため、接頭語をつけて表します。1テラFLOPSは1秒に1兆回、1ペタFLOPSは1000兆回、1エクサFLOPSは100京回です。

同じ機械でも、計算の精度（1つの数を何ビットで表すか）によってFLOPSの値が変わります。ビット数が少ないほど回路が小さく済み、同じチップでこなせる計算が増えるためです。スパコンの世界ではふつう64ビット（FP64）の計算で測り、AIのチップでは8ビット（FP8）や4ビット（FP4）の値を示すことが多くあります。さらに、0の多い行列を省いて数える「疎（スパース）」の値は、ふつうの値の2倍の表示です。

FLOPSの公表値の例

対象	精度・条件	公表値
LineShine（中国、TOP500首位）	FP64、実測	2.198エクサ
El Capitan（米国、2位）	FP64、実測	1.809エクサ
グーグルのIronwood 1チップ	FP8、ピーク	4614テラ
グーグルのIronwood 9216チップの構成	FP8、ピーク	42.5エクサ
エヌビディアのDGX B200（GPU8基）	FP4、疎／密	144ペタ／72ペタ

出典：TOP500（2026年6月）、グーグル（2025年4月9日）、エヌビディアの製品ページ。

スパコンの順位とAIの数字

スパコンの性能を競うTOP500の2026年6月のリスト（67回目）では、中国・深圳の国家スーパーコンピューターセンターのLineShineが首位でした。2位は米ローレンス・リバモア国立研究所のEl Capitan、3位はオークリッジ国立研究所のFrontierです。4位のAurora、5位のドイツのJUPITER Boosterを含め、1エクサFLOPS以上の機械は5台です。

グーグルは2025年4月、TPUのIronwoodを9216個つないだ構成は42.5エクサFLOPSで、El Capitanの24倍超だと発表しました。ただし、Ironwoodの数字はFP8のピークの値で、El Capitanの数字は64ビットの計算の値です。精度が違う数字を並べた比較であることを踏まえて読む必要があります。

関連する用語

• FP8・FP4：8ビットや4ビットで小数を表す形式。AIの計算で使います。
• ピーク性能：回路をすべて休みなく動かした場合の理論上の値。実際の計算ではこれより下がります。
• HPL：TOP500の順位を決める計算の試験。連立一次方程式を解く速さで測ります。

グーグルは2026年4月、学習用のTPU 8tを9600チップつないだ構成で121エクサFLOPSになると発表しています。TOP500のリストは年2回更新されます。