2026年11月15日(日) 記事を探す決算カレンダー広告掲載このサイトについて
トップ › データ
データ

今月の数字 米IT大手4社の設備投資、7〜9月期は計2,087億ドル

米国のIT大手4社の2026年7〜9月期の設備投資は、合計で約2,087億ドルでした(計算)。アマゾンは773億ドル、アルファベットは514億ドルで、ともに前年同期の2倍を超えています。

ポイント
  • 4社の7〜9月期の設備投資は、アマゾン773億ドル、アルファベット514億ドル、マイクロソフト452億ドル、メタ349億ドル。合計は約2,087億ドルです(計算)。
  • アマゾンは前年同期比120.1%増、アルファベットは114.4%増でした(計算)。
  • マイクロソフトは10〜12月期に500億ドル超を見込み、メタは2026年の設備投資を1,350億〜1,450億ドルに絞り込みました。
  • 米エネルギー省の推計では、米国のデータセンターの電力使用は2028年に3,250億〜5,800億キロワット時に増えます。

米国の大手IT企業が10月に公表した2026年7〜9月期の決算で、設備投資の金額がそろいました。マイクロソフト、アルファベット、アマゾン・ドット・コム、メタの4社を足すと、約2,087億ドルになります(計算)。ただし、各社で設備投資の数え方が違うため、合計は目安です。

アマゾンとアルファベットは前年の2倍超

アマゾンのキャッシュフロー計算書では、7〜9月期の有形固定資産の取得は772億5,900万ドルでした。前年同期の350億9,500万ドルから120.1%増えました(計算)。クラウドのAWSの売上は459億8,400万ドルで、39%増です。

アルファベットの同じ項目は513億5,500万ドルで、前年同期の239億5,300万ドルから114.4%増えました(計算)。1〜9月の累計は1,319億5,300万ドルです。グーグル・クラウドの売上は307億900万ドルでした。

マイクロソフトの7〜9月期(2027年6月期の第1四半期)の設備投資は、ファイナンスリースを含めて452億ドルでした。うちファイナンスリースは74億ドルです。会社は、外部の事業者からのデータセンターの引き渡しの一部が遅れたと説明しました。設備投資の約4分の3は、CPUやGPUなど使用年数の短い資産でした。

メタの7〜9月期の設備投資は、ファイナンスリースの元本の支払いを含めて349億1,000万ドルでした。

米IT大手4社の2026年7〜9月期の設備投資
会社7〜9月期(億ドル)前年同期比数え方会社の見通し
アマゾン772.6+120.1%有形固定資産の取得―
アルファベット513.6+114.4%有形固定資産の取得―
マイクロソフト452―ファイナンスリースを含む10〜12月期は500億ドル超、2026暦年で約1,700億ドル
メタ349.1―ファイナンスリースの元本の支払いを含む2026年は1,350億〜1,450億ドル

前年同期比は各社の決算資料の数字から計算。数え方が違うため、4社の合計(約2,087億ドル)は目安です。

見通しはさらに上へ

マイクロソフトは、10〜12月期の設備投資が500億ドルを超えると見込んでいます。2026年の暦年では約1,700億ドルになるとしました。下半期(2027年1〜6月)は、主にCPUへの支出で設備投資が加速すると説明しています。

メタは2026年の設備投資の見通しを1,350億〜1,450億ドルとしました。前回の1,300億〜1,450億ドルから下限を引き上げた形です。2027年の予算はまだ固まっていないとし、中核事業とAIへの投資を続けるとしています。

電力の数字 米国のデータセンターは2028年に最大12%

投資の先にあるのが電力です。米エネルギー省が2024年12月20日に公表した推計では、米国のデータセンターの電力使用は2023年に1,760億キロワット時で、米国の電力の約4.4%でした。2028年には3,250億〜5,800億キロワット時に増え、全体の約6.7〜12%を占めると見込んでいます。2014年の580億キロワット時から、10年ほどで約3倍に増えた計算です。

この推計は2024年時点のものです。推計の後も、各社の設備投資は大きく増えています。最新の電力の需要は、各社の計画や電力会社の発表とあわせて見る必要があります。

今後の注目点

  • 4社の10〜12月期の決算。マイクロソフトの500億ドル超の見通しどおりに進むか。
  • メタの2027年の設備投資の予算。
  • 台湾のサーバー組み立て各社とTSMCの月次売上。米国の投資が部品と組み立ての売上にどう表れるか。

この記事は公開資料をもとに作成しています。売買をすすめるものではありません。誤りを見つけたら訂正します(編集方針)。

関連する記事

仕組み

AIの学習と推論 求められる半導体の違い

AIの計算は、モデルを作る学習と、答えを出す推論に分かれます。マイクロンは、モデルの大型化や長い文脈の処理が、AIの計算に必要なメモリと記憶装置の量を増やしていると説明しています。