データサイエンティストの需要 ハローワークの求人倍率は8.91倍、大学の「応用基礎」講座は421件・年29万人分に
厚生労働省の職業情報提供サイトでは、データサイエンティストの2025年度の有効求人倍率は8.91倍でした。一方、文部科学省が認定した大学・高専の実践的なデータサイエンスの教育プログラムは421件で、1学年で約29万人が受けられる規模になりました。
- job tagでのデータサイエンティストの有効求人倍率は、2025年度に8.91倍でした。求人の月給は29.6万円で、前の年度より0.6万円下がりました。
- 2025年10月から2026年9月までの月ごとの求人の月給は、27.7万〜31.7万円の間で動きました。
- 文部科学省の認定制度では、基礎の「リテラシーレベル」が655件、実践の「応用基礎レベル」が421件です(2026年8月時点)。
- 1学年で受けられる学生の数は、リテラシーが約61万人、応用基礎が約29万人で、どちらも国の目標を上回りました。
厚生労働省の職業情報提供サイト「job tag」によると、データサイエンティストの2025年度の有効求人倍率は8.91倍でした。求職者1人に対し、9件近い求人がある計算です。一方、大学・高専でデータサイエンスを学べる場は増えています。文部科学省が認定した実践的な教育プログラムは421件で、1学年で約29万人が受けられます。
求人の側
job tagは、ハローワークの求人と求職のデータを、職業の分類ごとに集計して載せています。データサイエンティストの2025年度の数字は次のとおりです。
- 有効求人倍率:8.91倍(無期か4か月以上のフルタイムの求人数を、同じ条件を望む求職者数で割った値)
- 求人の月給:29.6万円(前の年度より0.6万円低い)
- 月ごとの求人の月給:2025年10月から2026年9月までに、最も低い月が27.7万円、最も高い月が31.7万円
- 年収:611.9万円(2025年の賃金構造基本統計調査を加工した値)
倍率は高いものの、求人の月給は前の年度より下がりました。job tagは、1つの職業の分類に複数の職業が入るため、数字がその職業だけのものとは限らないと注記しています。同じサイトで、AIエンジニアの有効求人倍率は1.96倍でした。
育てる側 大学の認定プログラム
文部科学省は2021年度から、大学・短大・高専のデータサイエンスとAIの教育のうち、一定の要件を満たすものを認定しています。基礎を学ぶ「リテラシーレベル」と、課題の解決に使う力を育てる「応用基礎レベル」(2022年度から)の2段階です。
| 段階 | 認定件数 | 1学年で受けられる学生 | 国の目標(2025年度) |
|---|---|---|---|
| リテラシーレベル | 655件 | 約61万人 | 年50万人 |
| 応用基礎レベル | 421件 | 約29万人 | 年25万人 |
2026年度は、4月15日から5月18日まで募集し、リテラシーレベル47件(新規46件、継続1件)と応用基礎レベル40件を新しく認定しました。
リテラシーレベルの655件の内訳は、私立大学394件、国立大学76件、公立大学57件、短大71件、高専57件です。認定を受けた学校は653校です。応用基礎レベルの421件のうち、大学などの単位が181件、学部・学科の単位が240件です。応用基礎レベルの認定を持つ学校は288校です。
需要と供給の差
受けられる学生の数は、国の目標を上回りました。リテラシーは目標の1.2倍、応用基礎は1.16倍です(計算)。ただし、これは講座を受けられる枠の数です。受けた学生がデータサイエンティストとして働くとは限りません。
ハローワークの求人倍率は、主に転職や再就職の市場を映します。新卒の採用の多くは、ハローワークを通しません。8.91倍は、ハローワークに出た求人の数と、その仕事を望んで登録した求職者の数の比です。
今後の注目点
- 2022年度に認定した教育プログラムの再認定の申請は、2026年11月9日から12月7日まで受け付けます。
- 2027年度の新しい募集の詳細は、2027年3月中に公表されます。
- job tagの2026年度の求人倍率と求人の月給の更新。
この記事は公開資料をもとに作成しています。売買をすすめるものではありません。誤りを見つけたら訂正します(編集方針)。
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